Les recherches sur le mode de vie et la longévité révèlent systématiquement que les personnes qui font davantage d'exercice vivent plus longtemps.
Il est donc surprenant de voir les résultats du rapport de la Finnish Twins Cohort Study, une étude finlandaise, qui souligne qu'il y a peu d'effet direct de « l'activité physique pendant les loisirs » sur l'espérance de vie. Qu’est-ce qui différencie cette étude des autres – et est-ce vrai ?
Le comportement humain et la biologie sont complexes et interagissent avec la société et l’environnement dans son ensemble.
La quantité d'exercice qu'une personne fait peut être liée à sa génétique, à son régime alimentaire, à son handicap, à son éducation, à sa richesse ou simplement au fait qu'elle dispose de suffisamment de temps libre et d'un espace vert sûr.
Chacun de ces facteurs peut également être lié à l’espérance de vie de différentes manières.
Vous pouvez probablement penser à une dizaine d’autres choses qui pourraient être associées à la santé d’une personne et à la quantité d’exercice qu’elle fait. Le sens de la causalité ne sera pas toujours clair. S'il est certainement vrai que les personnes qui font plus d'exercice vivront en moyenne plus longtemps, il est beaucoup plus difficile de savoir dans quelle mesure l'exercice lui-même affecte la longévité, par rapport à ces autres facteurs.
Comment pouvons-nous espérer isoler cet effet causal unique de la complexité de la vie des gens ?
Les études de jumeaux peuvent nous y aider. Les jumeaux ont une génétique et des expériences de vie similaires ou identiques, nous pouvons donc tester plus directement comment les différences dans leur comportement au cours de la vieillesse affectent l'espérance de vie.
C'est précisément l'approche adoptée par les chercheurs de l'Université de Jyväskylä en Finlande. Ils ont utilisé des questionnaires d'exercice administrés à 11 000 couples de jumeaux adultes de même sexe en 1975, 1981 et 1990, et ont lié ces résultats aux enregistrements de décès jusqu'en 2020.
La gemellité est une question de génétique et de différences au début de la vie, mais qu’en est-il des autres aspects d’un comportement sain ?
Lorsque le tabagisme, la consommation d’alcool et l’indice de masse corporelle (IMC) ont été pris en compte dans l’analyse, le lien entre exercice et longévité a été considérablement réduit, avec seulement une différence de 9 % dans le taux de mortalité parmi le groupe le moins actif et les autres – et aucune différence entre les personnes très et modérément actives.
En d’autres termes, pour un éventuel couple de jumeaux ayant des niveaux d’activité très différents mais les mêmes antécédents de tabagisme, de consommation d’alcool et d’IMC, il y aurait très peu de différence en termes d’espérance de vie.
Mais que signifie modifier les niveaux d’exercice alors que tous les autres aspects de la santé restent constants ?
Par exemple, si l’effet de l’exercice sur la mort était médié par la perte de poids, cette analyse ne révélerait pas ce lien. Que se passe-t-il si l’exercice augmente mais que le poids ne change pas, alors quelque chose d’autre devrait-il compenser ?
Certaines données indiquent également que l'effet de l'exercice était plus fort au cours des 20 premières années suivant l'évaluation par rapport à la décennie suivante. Par conséquent, il est possible que l’exercice doive être maintenu pour que les avantages en matière de longévité perdurent plus tard dans la vie.
Cela serait conforme aux preuves issues d’essais cliniques montrant des bénéfices plus immédiats sur la santé des interventions d’exercice chez les personnes souffrant de maladies préexistantes.
Il peut être difficile pour les gens de maintenir leurs changements de mode de vie. C’est pourquoi les efforts sociaux et environnementaux, tels que le maintien d’espaces verts de haute qualité, sont importants pour soutenir des modes de vie sains.
Les inégalités sociales en matière de santé et de longévité existent et augmentent. Il est donc essentiel que nous continuions à mieux comprendre pourquoi et ce que nous devrions faire pour y remédier.
*George M. Savva est chercheur principal en statistiques au Quadram Institute au Royaume-Uni, où il mène des recherches dans les domaines de l'alimentation et de la santé.
**Cet article a été publié sur The Conversation et reproduit ici sous licence Creative Commons. Cliquez ici pour lire la version originale en anglais.